传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
目前“人脸识别技术”已经用于反恐活动中,该技术为动态识别,每秒钟能够识别5个人的身份。今年6月份将在广州地铁站进行试点。公安部第一研究所研究员田青介绍,过去,不管是安检或者是警察破案时,对着视频只能人工识别嫌疑人,而今后这一现状将会被改变。
日前,全椒县“人脸识别”生存认证系统建模完成并投入使用。今后,该县离退休人员通过互联网或手机摄像头等,足不出户即可完成一年一度的“人脸识别”验证。此举为离退休人员提供了远程认证便利,也减轻了社区工作人员的劳动量,还能有效避免虚报冒领养老金行为的发生。
ATM应用——从12月7日起,随着兰州银行成功地将人脸识别技术应用于ATM(自助取款机),您将“靠脸”就可以存取款。由此兰州银行也成为全国首家具备活体验证功能的人脸识别技术应用于ATM渠道的银行,开启了刷脸存取款新时代。